行业痛点
数据孤岛问题
- 企业重复建立了大量业务系统，数据源众多，缺乏统一的元素采集及管理
- 数据口径不一，数据时效难以支撑业务需求
数据质量问题
- 唯一性：资料重复造成数据混乱
- 完整性：模型设计不完整、数据条目不完整、数据属性不完整
- 关联性：存在数据关联关系缺失或错误
- 一致性：多源数据的数据模型不一致
数据安全问题
- 无法有效识别隐私数据，导致数据流安全合规风险增大
- 存在数据环境漏洞，安全策略缺失
数据整合
一键连接多种数据源，包括文件数据源及接口数据源。多样的建模方式和丰富的数据处理组件高效便捷地实现了数据仓库的构建及数据的抽取、清洗、转换等操作。
数据治理
数据治理平台提供完整的数据标准管理流程及制度，通过统一的数据标准制定和发布，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性和共享性。
数据治理
数据治理平台提供完整的数据标准管理流程及制度，通过统一的数据标准制定和发布，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性和共享性。
数据挖掘
挖掘算法是数据挖掘产品的核心和灵魂，算法涵盖分类、回归、聚类、关联规则以及时间序列等五大类、十余个小类；通过多种指标和分析功能洞察用户行为，优化业务结果
数据可视化
内置多种丰富的图表，同时拥有灵活的 OLAP 多维分析能力，极致的数据美学，结合自研可视化技术，生动友好呈现数据，提供丰富报表模板，快速搭建设计师水准的数据报表
数据可视化
内置多种丰富的图表，同时拥有灵活的 OLAP 多维分析能力，极致的数据美学，结合自研可视化技术，生动友好呈现数据，提供丰富报表模板，快速搭建设计师水准的数据报表
产品优势
支持多种数据源：RDS、ADS、MaxCompute；ECS 自建Mysql、SqlServer；本地文件等
卓越的数据管理
支持多种数据源：RDS、ADS、MaxCompute；ECS 自建 Mysql、SqlServer；本地文件等
便捷的数据操作
整合全域数据，并形成统一的数据视图面以向金融机构管理层、分析人员、开发人员使用
便捷的数据操作
整合全域数据，并形成统一的数据视图面向金融机构管理层、分析人员、开发人员去使用